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针对人脸识别中存在的小样本问题及光照变化、表情变化等导致的识别问题,提出一种基于局部二元模式和重采样双向2DLDA的人脸识别算法LBP-RB2DLDA.AR人脸库的实验结果表明,该算法具有较高的识别率和鲁棒性.
基于局部二元模式和重采样双向2DLDA的人脸识别算法
【摘 要】
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针对人脸识别中存在的小样本问题及光照变化、表情变化等导致的识别问题,提出一种基于局部二元模式和重采样双向2DLDA的人脸识别算法LBP-RB2DLDA.AR人脸库的实验结果表明,该算法具有较高的识别率和鲁棒性.
【机 构】
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长春工业大学基础科学学院,吉林大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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吉林大学学报(理学版)
【发表日期】
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2013年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金（批准号：60873147）
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