【摘 要】
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＜正＞肺癌是全球范围内恶性肿瘤致死的主要原因,我国肺癌的发病率及病死率长期位居首位[1-2]。近年来,个体化治疗被认为是肺癌患者生存获益的重要保障[3]。个体化治疗策略的制定,依赖于病理医师的精准诊断。随着人工智能（artificial intelligence,AI）“赋能”病理诊断的深入发展,开启了精准病理诊断的新时代。基于卷积神经网络（convolutional neural network
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＜正＞肺癌是全球范围内恶性肿瘤致死的主要原因,我国肺癌的发病率及病死率长期位居首位[1-2]。近年来,个体化治疗被认为是肺癌患者生存获益的重要保障[3]。个体化治疗策略的制定,依赖于病理医师的精准诊断。随着人工智能（artificial intelligence,AI）“赋能”病理诊断的深入发展,开启了精准病理诊断的新时代。基于卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）的AI辅助判读系统已取得了一些成果,但仍面临诸多挑战[4-7]。本文将梳理及总结AI在肺癌病理诊断领域的应用及研究进展,展望未来发展趋势。
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