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基于脑电信号的非平稳特性，用自适应自回归模型（AAR）提取脑电信号的特征，利用该模型对同一实验对象的两种不同意识任务的脑电信号进行特征提取，并将AAR模型得到的特征与支持向量机（SVM）分类器相结合，作为支持向量机的输入进行训练和测试，取得了良好的识别效果．实验结果证明，支持向量机分类器用于不同意识任务分类效果很好．