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针对基本遗传算法存在容易“早熟”，无法全局收敛的现象，设计了一种新交叉算子和变异算子，并在遗传算子构造中引入贪心控制策略．新算子的引入丰富了种群的多样性，提高了算法的全局搜索能力．实例仿真表明，改进遗传算法在迭代陷入局部最优时，能在较短的时间内跳出局部最优，继续寻找全局最优解．
一种求解旅行商问题的改进遗传算法
【摘 要】
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针对基本遗传算法存在容易“早熟”，无法全局收敛的现象，设计了一种新交叉算子和变异算子，并在遗传算子构造中引入贪心控制策略．新算子的引入丰富了种群的多样性，提高了算法的全局
【机 构】
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辽宁工程技术大学工商管理学院,湛江师范学院商学院
【出 处】
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计算机系统应用
【发表日期】
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2012年9期
【基金项目】
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国家自然科学基金（50904032）,湛江师范学院青年基金（QW0712）
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