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针对传统KNN算法手写数字识别速度和精度都不高的问题,提出了一种改进的KNN手写数字识别方案。改进的KNN算法利用PCA方法对手写数字进行降维,降低传统KNN算法在距离计算过程中的时间和空间复杂度;并采用距离权重统计改善手写数字识别错误问题。在手写数据集MNIST上验证改进的KNN算法,结果显示识别速度有显著提升,识别准确度有一定提高。