一种基于子空间聚类的局部相关性可视分析方法

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 8次 | 上传用户：biantaitai

【摘要】

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数据子集局部存在的维度相关性往往被数据集全体所掩盖.为了发现有意义的数据子集,并揭示其表达的维度局部相关性,提出一种局部相关性可视分析方法.首先采用基于测地距离和局部子空间距离的二维散点图揭示子空间聚类模式;然后基于近似覆盖面积和平均距离进行相关显著性估计,给出可能具有局部相关性的二维子空间推荐;最后实现了可视分析系统,并通过案例分析验证了可视分析系统的有效性.

【作者】

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夏佳志张亚伟张健蒋广李瑞陈为

【机构】

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中南大学信息科学与工程学院,浙江大学CAD&,CG国家重点实验室

【出处】

：

计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2016年27期

【关键词】

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【基金项目】

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国家自然科学基金青年基金(61309009), 教育部博士点基金(20130162130001), 湖南省科技计划项目(2015JC3044).

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