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针对液压泵故障信号非线性和非平稳性特征，提出了利用相空间重构技术和分形理论相结合的特征关联维数提取方法。该方法将液压泵不同故障模式下获取的一维振动信号重构到高维相空间，进行信息深层挖掘；通过对相空间特征信号关联维数变化规律的分析，找出对故障反映敏感的关联维数，由此进行故障识别。通过实验验证，该方法提取的关联维数能有效反映液压泵的故障特征，为液压泵多故障诊断方法的研究提供可靠的特征信息，具有良好的应用前景。