【摘 要】
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以7成熟、9成熟和过熟3种不同成熟度的哈密瓜为研究对象,在Matlab 7.6环境下,先利用图像处理技术对哈密瓜果脐处进行背景图像分割,计算图像的最大值、最小值、平均值等7个特
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以7成熟、9成熟和过熟3种不同成熟度的哈密瓜为研究对象,在Matlab 7.6环境下,先利用图像处理技术对哈密瓜果脐处进行背景图像分割,计算图像的最大值、最小值、平均值等7个特征值,然后运用模式识别与回归工具箱LibSVM建立基于支持向量机(support vector machine,SVM)的哈密瓜成熟度分类模型,并对分类准确率进行预测。结果表明,图像处理中的LibSVM工具箱可以很好地运用到哈密瓜成熟度的无损检测研究中,模型分类准确率可达到95.83%。
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