可见光红外成像辐射仪数据林火识别算法研究

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针对新型传感器可见光红外成像辐射仪(VIIRS)数据具有较宽的波段覆盖范围、中等空间分辨率以及高重访周期,可以在火灾监测中发挥重要作用的特点,该文结合VIIRS数据的波段设置,分析了火点像元与背景像元在反射波段的地表反射率差异及热红外波段的亮度温度差异,研究了应用该数据进行林火识别的算法。并对2013年8月发生在美国加州斯坦尼斯劳斯国家森林公园的火灾,开展了基于该算法的应用研究,使用中高分辨率Landsat ETM+/OLI影像对提取结果进行了验证。结果表明,该文提出的林火识别模型在火点集中区域可达到85%的精度,较好地提取了火灾发生的区域分布。
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