【摘 要】
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为准确估算行人数量以便于制定公共场所安防、行人交通管控等措施,提出了一种考虑特征空间分布的行人数量估计方法。首先将整幅图像划分为若干个图像子区域,构建基于灰度共生矩阵(GLCM)的子区域局部纹理特征表达方法,继而联合构成人群图像的特征表达向量。该联合特征考虑了局部特征的空间分布,在一定程度上克服了摄像机透视对行人数量估计导致的误差;其次利用支持向量回归机(SVR)构建图像特征与感兴趣区域人数的拟合
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为准确估算行人数量以便于制定公共场所安防、行人交通管控等措施,提出了一种考虑特征空间分布的行人数量估计方法。首先将整幅图像划分为若干个图像子区域,构建基于灰度共生矩阵(GLCM)的子区域局部纹理特征表达方法,继而联合构成人群图像的特征表达向量。该联合特征考虑了局部特征的空间分布,在一定程度上克服了摄像机透视对行人数量估计导致的误差;其次利用支持向量回归机(SVR)构建图像特征与感兴趣区域人数的拟合模型,以此实现行人数量的有效估计;并进行了2个场景多种图像划分模式的试验测试。结果表明:所提出的行人数量
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生物降解性是影响化合物毒性和最终命运的重要参数,定量结构与生物降解性关系的研究尝试使用回归和分类的方法对其可降解性进行定量预测。马田系统是一种新的分类和模式识别技术,该方法使用正交表和信噪比筛选关键变量,将马氏距离作为度量尺度以判定其类别归属。为验证马田系统在QSBR研究中的效果并与其他方法相比较,共搜集743个化合物试验数据进行实例研究,结果表明基于马田系统的QSBR研究:分类的准确率更高;系统
针对复杂背景下镁熔液第一气泡的图像检测,提出一种基于局部熵和分形理论的弱小目标检测算法。首先利用图像的局部熵粗定位弱小目标;然后利用分形理论构造区域的分形维数并对弱小目标进行细定位;最后进行自适应阈值分割处理,检测出弱小气泡。实验结果表明,利用局部熵和分形理论相结合的算法能精确地识别第一气泡,为图像处理技术应用于镁熔液测氢仪器提供了一种新方法。
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