融合海量数据的配电网线损自动定位方法

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当前,电力系统的规模逐渐扩大,配电网的结构随之逐渐复杂,使得配电网易出现线损的问题,提高了配电网线损的管理难度,而配电网的线路损耗增加了能源的消耗,影响了电力系统的正常运行,为国家电力资源带来巨大的浪费.线损的原因多种多样,因此控制线路损耗首先需要确定引发因素,然后再有的放矢地逐个解决.针对于配电网输电线路出现损耗异常时,溯源困难且定位不够精准的问题,提出融合海量数据分析配电网线损,实现对线损的自动定位.海量数据主要是指时间维度数据和空间维度数据,通过融合这些历史数据实现深层次的挖掘,发现其中的潜在信息,达到为我所用的新兴数据处理方法.通过配电网运行历史海量数据的挖掘处理,找出共性规律,实现对配电网线损的自动定位,提高配电网维护、管理的科学化水平.
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