燃烧室摄影图像计算机处理系统的探讨

来源 :华中理工大学学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户:gfpwxj
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提出了构造内燃机燃烧室摄影图像的计算机捕捉和处理系统,介绍了该系统的主要组成部分──帧捕捉器的软件开发,并对该系统和软件进行了评价,提出了进一步研究的方向。
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在手写体汉字识别及特征提取过程中,汉字的快速细化是一个很重要的过程.采用并行算法,利用图像形态变换可以很方便地实现这个目标。本文描述了利用图像形态变换和形态细变换,实现手写体汉字较好细化的结果.
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4因子,2水平(铁为4水平)正交试验表明:络合铁和硝态氮对海洋原甲藻(Prorocentrummicans)的生长有极显著的促进作用(P<0.01),维生素B1,B12混合液有显著促进作用(P<0.05)。络合铁和硝态氮为大鹏湾浮游植物生长的营养限制因子。而磷酸盐的作用不显著。
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于1991年4月-1992年五月,以金藻和扁藻为材料,用室内一次培养法研究三苯基锡(TPTC)和三丁基锡(TBTC)化合物对光合色素含量的影响。结果表明,两种有机锡对两种藻均有影响,在0.2—0.4μg/L的浓度时有轻微毒性;浓度大于0.5μg/L时,能使光合色素明显减少。对于两种藻叶绿素a72hEC50影响结果:TBTC和TPTC对金藻的均为0.59μg/L;对扁藻的,TBTC是0.87μg/L
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于1991年4月-1992年1月,分别用不同浓度的三苯基氯化锡(TPTC)和三丁基氯化锡(TBTC)培养扁藻和金藻,测定24,48和72h两种藻的净光合速率和生长速率。结果表明,TBTC对两种藻的毒性大于TPTC;TPTC和TBTC在浓度为0.2μg/L时,对两种蕉的光合作用有轻微影响;浓度大干0.4μ/L,两种藻的光合作用不同程度地受到抑制。扁藻对有机锡的耐受力大于金藻:扁藻用两种锡处理后,第一
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于1990年6月在长江口赤潮多发区定点观测到一次中肋骨条藻赤潮发生的全过程,对中肋骨条藻赤潮发生过程中浮游植物群落结构的变动及细胞形态的变化进行研究。结果表明,(1)中肋骨条藻赤潮发生前,水体中甲藻数量多于硅藻;赤潮发生后,中肋骨条藻增殖,逐渐成为主要优势种,硅藻在数量上超过了甲藻;浮游植物种类丰度指数的大小能较好地反映赤潮发生的各个阶段。(2)赤潮发生过程中,中肋骨条藻细胞增殖率次序为:发展阶段
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运用聚类准则,提出了一种获取二值边缘图的自动门限法,研究了序列图像中目标跟踪窗的自适应调整,并在此基础上进行了复杂背景中运动目标匹配跟踪试验。试验结果表明,本方法提高了复杂背景中运动目标跟踪的能力,可作为常规跟踪方法的补充,以达到稳定跟踪。
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将小波变换理论应用于立体视觉技术,提出了一种新的立体匹配算法。该算法以二进小波变换的多分辨率零交叉为匹配基元,匹配算法从零交叉局部属性的相似性和全局匹配的相容性两个方面解决模糊匹配问题。整个系统采用一种新的由粗到细引导的多分辨率匹配结构。实验结果表明,该算法结构简单,稳定可靠,具有较好的自适应性和处理复杂景物的能力。
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根据CNC系统图表显示功能的特点,研究一种采用C语言在高性能CNC系统上实现交互式图形菜单功能的方法。按图形拓朴法,采用链表数据结构描述所要显示的图形,并建立图形管理函数库。具有执行速度快、内存消耗小、操作处理简便等优点,在自行开发的激光加工CNC系统上运行稳定、可靠。
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强反射层追踪与相对时差拾取中的“多值”现象严重影响剩余静校正的效果,为此提出的小波包预处理方法,可以实现地震道噪声与信号及不同强反射层的分离,从而能自动识别并提取“纯”的强反射层,提高强反射层追踪的可靠性和相对时差的拾取精度.
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针对赛艇运动图像序列的特点,提出了跟踪匹配的自动解析方法,即在模板匹配法中加入跟踪的概念,使得样本模板的中心随特征点的移动而变化,这种算法与一般的模板匹配法比较,可以进一步缩小搜索区域,减少计算量,降低失跟率。
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