【摘 要】
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本文应用人工免疫理论和模糊理论,设计出一个入侵检测系统。入侵检测模块分为智能检测模块和快速检测模块。智能检测模块利用目前已有的知识,构造特征矩阵,检测未知入侵行为,综合动态反馈的方法,提高系统的准确性;快速检测模块利用人工免疫的阴性选择算法和特征提取的方法简化系统实现,提高对入侵的检测速度。实验表明该方法能有效提高入侵检测系统的检测率,降低其误报率,增强计算机系统抵御入侵及自身免疫能力。
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本文应用人工免疫理论和模糊理论,设计出一个入侵检测系统。入侵检测模块分为智能检测模块和快速检测模块。智能检测模块利用目前已有的知识,构造特征矩阵,检测未知入侵行为,综合动态反馈的方法,提高系统的准确性;快速检测模块利用人工免疫的阴性选择算法和特征提取的方法简化系统实现,提高对入侵的检测速度。实验表明该方法能有效提高入侵检测系统的检测率,降低其误报率,增强计算机系统抵御入侵及自身免疫能力。
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