【摘 要】
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结合紫外光谱和化学计量学算法，建立了同时测定混合物中肉桂酸和苯乙酮的方法。常规全谱偏最小二乘（PLS）由于存在与组分无关或呈非线性关系的波长点，使模型预测性能降低。本文采
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结合紫外光谱和化学计量学算法，建立了同时测定混合物中肉桂酸和苯乙酮的方法。常规全谱偏最小二乘（PLS）由于存在与组分无关或呈非线性关系的波长点，使模型预测性能降低。本文采用协同区间偏最小二乘（synergyintervalPES，siPLS）算法选择特征波段，并优化波段组合。与全谱PLS模型比较，结果显示，基于siPLS的方法可以明显简化模型，提高模型的预测精度。研究为肉桂酸和苯乙酮的同时分析提供参考，也为siPES算法在光谱计量学中应用提供借鉴。
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