【摘 要】
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大地电磁测深(Magnetotelluric,MT)在新探矿区或者老矿区进行矿产勘查中应用越来越广泛,但在MT信号中人文噪声干扰日益严重。本文从频域着手,提出新型小波变换算法,选用合适
【机 构】
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山西工程职业技术学院,中国电子科技集团第二研究所
【基金项目】
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中国国家自然科学基金“基于FastICA与小波联合算法的频率域电磁数据人文噪声压制方法研究”(41404094);山西省青年科技研究基金“基于多功能传感器的单臂机器人智能控制技术研究”(201701D221104)
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大地电磁测深(Magnetotelluric,MT)在新探矿区或者老矿区进行矿产勘查中应用越来越广泛,但在MT信号中人文噪声干扰日益严重。本文从频域着手,提出新型小波变换算法,选用合适的小波基,结合多分辨率分析算法,去除低频干扰;并将Bayes估计配合改进型阈值函数去除高频噪声干扰。通过对实测数据的处理,结果表明,本文提出的新型小波算法,可以有效的压制MT信号中的人文干扰,突出实测采集的有用信号的信息。
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