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摘 要：人脸识别是当代一项非常热门的计算机领域技术，除了安防、金融这两大领域外，人脸识别还在交通、教育、医疗、警务、电子商务等诸多场景实现了广泛应用，且呈现出显著应用价值。基于移动互联网正在推动的客户感知和需求为核心的“客户体验革命”，该项目团队采用将人脸识别与人工服务结合提供定制服务的方式进行模拟实验，即提高服务效率，又增加服务亲和度，对服务质量的提升产生了一定积极影响。
关键词：人脸识别;服务业;服务模式
随着科技的高速发展，人工智能逐渐成为了新的一轮的产业变革的核心驱动力，不管是农业、服务行业，还是教育文化行业等都或多或少的引入了人工智能的概念，甚至把人工智能变成了经营的一大主题特色。单就服务业而言，人工智能似乎已经开始逐渐取代服务员的地位，可以独立完成点餐上菜甚至简单的沟通，这似乎看起来很有创意，也节省了不少人力成本，但是多少缺少了一点人情味，但如果把人工智能与人工服务结合起来，是不是就能提供更有效而优质的服务呢？为了检验这一想法的可行性，我和团队通过经营一家人工智能主题咖啡厅进行了为期一年的基于人脸识别的创新服务形式的考察分析。
一、现状分析
人脸识别是当代一项非常热门的计算机领域技术，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分个体。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。被大家所认知的人脸识别技术更多的倾向于各大企业的签到系统，而这一项技术其实在安防方面也起到了非常重要的识别作用，当然，除了安防、金融这两大领域外，人脸识别还在交通、教育、医疗、警务、电子商务等诸多场景实现了广泛应用，且呈现出显著应用价值。那么，人脸识别在服务业又有哪些应用呢？2018年杭州的“人脸识别”酒店得到了广泛的关注，该酒店采用了人脸识别自助入住、人脸识别消费、人脸识别梯控系统等服务，不但在时间运用上得到了提升，还大大减少了工作流程和人力成本，这样的结合似乎给用户带来了不一样的高效体验，对于酒店行业开启了一段新的“革命”征程，但这样的控制系统对于一些服务至上的售卖类企业并不适用，基于移动互联网正在推动的客户感知和需求为核心的“客户体验革命”，团队采用将人脸识别与人工服务结合提供定制服务的方式进行模拟实验，即提高服务效率，又增加服务亲和度，对服务质量的提升产生了一定积极影响。
二、模式介绍及分析
基于人脸识别的创新服务模式结合了人工服务与人脸识别于一体，通过顾客进入店面时的人脸扫描自动获取该顾客在店内的购买信息、个性爱好以及会员级别，并第一时间发送至店内工作人员，以便为用户提供快捷高效的服務。具体服务模式分析如下：
1、定制化服务
该模式设立强大数据库体系，实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。同时数据库的建立实现了安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用;完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性;并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用。后台通过对数据库中用户在店铺的购买习惯进行记录、整理及分析，提供出一套专门为用户推荐的定制方案，并及时发送至服务人员，积极做到顾客未开口就能推荐出合理选择方案的服务形式，这种服务不但大大节省了时间，同时提升了用户的消费热情，打造了卓越客户体验，对客户体验的重视达到了空前的高度。
2、人脸识别机制提升购物体验
人脸识别是最自然的身份识别技术之一，不仅具有唯一性与低可复制性，还具有非强制性、非接触性、并发性等特点。应用这些特点，该模式采用店面门口的人脸识别制度，对于新用户，系统将自动建立对应档案以便记录客户需求，对于到访过店铺的用户，系统将从后台数据库自动整合并调出购买习惯及需求进行整合并发送至服务员手中，便于服务人员在客户进店的同时同步了解用户消费习惯，给用户带来出其不意的服务体验。为建立长期稳定的客户群体，提升客户的忠诚度，团队选择保留会员机制的同时取消会员卡等繁琐的的设置，全部采用人脸识别的方式，在进入店铺的同时，用户的消费折扣已经通知到服务员，消费时自动产生折扣及积分，无需其他繁琐过程，更高效的提升了用户的购物体验感。
3、用户隐私保护服务
当人工智能技术不断完善，人脸识别逐渐成为较为广泛的应用领域。但随着人脸识别不断地发展及应用，很多网民和业界人士担心，认为这些识别场景将面临公共数据采集与个人隐私保护、使用目的的正当性、数据泄露风险等争议。担心的理由包括人脸信息公开无法加密、人脸信息绑定了与金钱有关的账户、不确定数据管理者是否能合法收集使用、担心系统技术不完善被黑产盗用等。而这些担忧往往产生于许多场景下的人脸识别设备都没有提供隐私政策或用户协议，公众无法在充分知情并在同意的前提下使用人脸识别。对此团队建立在该模式下的创新服务的用户协议及保护政策，积极做到在消费者知情且同意的情况下应用该模式提供高效服务。
三、模式总结
随着现代科技的不断发展，人脸识别技术已经逐渐成为一种主流形式，人们通过刷脸支付、刷脸安检、刷脸入住酒店……我们逐渐进入了一个“脸”的时代，而服务业的发展中，人工服务所带来的亲切感以及便利条件很多又是人工智能所无法取代的，这项基于人脸识别的创新服务模式结合了人脸识别与人工服务的特点，在保护用户个人隐私的前提下打造了一种卓越的客户体验，对客户体验的重视达到了空前的高度。同时也打造出以客户为主体提供多方面服务及分析的售卖方式，积极做到想客户所想的服务理念。在通过咖啡实体店的方式调查该方案可行性以及用户体验程度的分析中发现，该模式不仅提供了更为高效的服务，同时提高了用户的依赖性以及购物热情，在提高服务质量的同时增加了客户认可度，是一项可以进行推广的新型服务模式。
天津市级大学生创新创业训练计划项目资助（项目编号：201910065056.
关键词：人脸识别;服务业;服务模式
随着科技的高速发展，人工智能逐渐成为了新的一轮的产业变革的核心驱动力，不管是农业、服务行业，还是教育文化行业等都或多或少的引入了人工智能的概念，甚至把人工智能变成了经营的一大主题特色。单就服务业而言，人工智能似乎已经开始逐渐取代服务员的地位，可以独立完成点餐上菜甚至简单的沟通，这似乎看起来很有创意，也节省了不少人力成本，但是多少缺少了一点人情味，但如果把人工智能与人工服务结合起来，是不是就能提供更有效而优质的服务呢？为了检验这一想法的可行性，我和团队通过经营一家人工智能主题咖啡厅进行了为期一年的基于人脸识别的创新服务形式的考察分析。
一、现状分析
人脸识别是当代一项非常热门的计算机领域技术，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分个体。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。被大家所认知的人脸识别技术更多的倾向于各大企业的签到系统，而这一项技术其实在安防方面也起到了非常重要的识别作用，当然，除了安防、金融这两大领域外，人脸识别还在交通、教育、医疗、警务、电子商务等诸多场景实现了广泛应用，且呈现出显著应用价值。那么，人脸识别在服务业又有哪些应用呢？2018年杭州的“人脸识别”酒店得到了广泛的关注，该酒店采用了人脸识别自助入住、人脸识别消费、人脸识别梯控系统等服务，不但在时间运用上得到了提升，还大大减少了工作流程和人力成本，这样的结合似乎给用户带来了不一样的高效体验，对于酒店行业开启了一段新的“革命”征程，但这样的控制系统对于一些服务至上的售卖类企业并不适用，基于移动互联网正在推动的客户感知和需求为核心的“客户体验革命”，团队采用将人脸识别与人工服务结合提供定制服务的方式进行模拟实验，即提高服务效率，又增加服务亲和度，对服务质量的提升产生了一定积极影响。
二、模式介绍及分析
基于人脸识别的创新服务模式结合了人工服务与人脸识别于一体，通过顾客进入店面时的人脸扫描自动获取该顾客在店内的购买信息、个性爱好以及会员级别，并第一时间发送至店内工作人员，以便为用户提供快捷高效的服務。具体服务模式分析如下：
1、定制化服务
该模式设立强大数据库体系，实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。同时数据库的建立实现了安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用;完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性;并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用。后台通过对数据库中用户在店铺的购买习惯进行记录、整理及分析，提供出一套专门为用户推荐的定制方案，并及时发送至服务人员，积极做到顾客未开口就能推荐出合理选择方案的服务形式，这种服务不但大大节省了时间，同时提升了用户的消费热情，打造了卓越客户体验，对客户体验的重视达到了空前的高度。
2、人脸识别机制提升购物体验
人脸识别是最自然的身份识别技术之一，不仅具有唯一性与低可复制性，还具有非强制性、非接触性、并发性等特点。应用这些特点，该模式采用店面门口的人脸识别制度，对于新用户，系统将自动建立对应档案以便记录客户需求，对于到访过店铺的用户，系统将从后台数据库自动整合并调出购买习惯及需求进行整合并发送至服务员手中，便于服务人员在客户进店的同时同步了解用户消费习惯，给用户带来出其不意的服务体验。为建立长期稳定的客户群体，提升客户的忠诚度，团队选择保留会员机制的同时取消会员卡等繁琐的的设置，全部采用人脸识别的方式，在进入店铺的同时，用户的消费折扣已经通知到服务员，消费时自动产生折扣及积分，无需其他繁琐过程，更高效的提升了用户的购物体验感。
3、用户隐私保护服务
当人工智能技术不断完善，人脸识别逐渐成为较为广泛的应用领域。但随着人脸识别不断地发展及应用，很多网民和业界人士担心，认为这些识别场景将面临公共数据采集与个人隐私保护、使用目的的正当性、数据泄露风险等争议。担心的理由包括人脸信息公开无法加密、人脸信息绑定了与金钱有关的账户、不确定数据管理者是否能合法收集使用、担心系统技术不完善被黑产盗用等。而这些担忧往往产生于许多场景下的人脸识别设备都没有提供隐私政策或用户协议，公众无法在充分知情并在同意的前提下使用人脸识别。对此团队建立在该模式下的创新服务的用户协议及保护政策，积极做到在消费者知情且同意的情况下应用该模式提供高效服务。
三、模式总结
随着现代科技的不断发展，人脸识别技术已经逐渐成为一种主流形式，人们通过刷脸支付、刷脸安检、刷脸入住酒店……我们逐渐进入了一个“脸”的时代，而服务业的发展中，人工服务所带来的亲切感以及便利条件很多又是人工智能所无法取代的，这项基于人脸识别的创新服务模式结合了人脸识别与人工服务的特点，在保护用户个人隐私的前提下打造了一种卓越的客户体验，对客户体验的重视达到了空前的高度。同时也打造出以客户为主体提供多方面服务及分析的售卖方式，积极做到想客户所想的服务理念。在通过咖啡实体店的方式调查该方案可行性以及用户体验程度的分析中发现，该模式不仅提供了更为高效的服务，同时提高了用户的依赖性以及购物热情，在提高服务质量的同时增加了客户认可度，是一项可以进行推广的新型服务模式。
天津市级大学生创新创业训练计划项目资助（项目编号：201910065056.