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为了解决风力发电不稳定问题,提出风功率预测模型,通过预测风功率数据变化情况,为风力发电调控操作提供参考依据。其中,风功率预测模型建立在时间序列基础上,引入高阶AR模型进行设计。应用测量结果表明,稳健估计预测模型数列还原性能较高,预测误差在10%以下,符合风功率预测要求。
稳健估计时间序列法在风功率预测中的应用研究
【摘 要】
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为了解决风力发电不稳定问题,提出风功率预测模型,通过预测风功率数据变化情况,为风力发电调控操作提供参考依据。其中,风功率预测模型建立在时间序列基础上,引入高阶AR模型
【机 构】
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国投白银风电有限公司
【出 处】
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电工技术
【发表日期】
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2021年2期
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