【摘 要】
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目前常用的水稻产量估算方法以卫星遥感估产为主，卫星遥感估产的分辨率较低、缺乏机理性、误差较大。为了能够快速灵活地获取水稻冠层信息、提高分辨率、准确地估测水稻产量，利
【机 构】
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沈阳农业大学信息与电气工程学院/辽宁省农业信息化工程技术中心
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目前常用的水稻产量估算方法以卫星遥感估产为主，卫星遥感估产的分辨率较低、缺乏机理性、误差较大。为了能够快速灵活地获取水稻冠层信息、提高分辨率、准确地估测水稻产量，利用无人机平台搭载高清数码相机，拍摄从抽穗期到成熟期的水稻冠层影像，首先应用中值滤波算法对RGB颜色空间下水稻冠层图像进行去噪，然后针对彩色水稻图像的颜色特征，将图像由RGB颜色空间转换到L*a*b*颜色空间，运用K均值聚类算法对水稻冠层图像进行聚类分析、图像分割，提取出水稻穗、获得水稻穗数量、代入水稻产量估算公式进行估产。试验区域共有18块水稻
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