【摘 要】
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飞行参数中包含大量有用的信息，被应用于飞机状况监测、检查维护等领域。但由于飞行参数具有海量性、复杂性和噪声干扰等特点，在对飞行参数进行分析时，需要将原始数据序列进行降
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飞行参数中包含大量有用的信息，被应用于飞机状况监测、检查维护等领域。但由于飞行参数具有海量性、复杂性和噪声干扰等特点，在对飞行参数进行分析时，需要将原始数据序列进行降维、去噪等处理，即要对原始数据序列进行模式表示。本文在论述了传统模式表示方法优缺点的基础上，提出将视觉重要点应用于飞参序列的模式表示。同时提出了一种基于标准化序列的视觉重要点数目自适应确定方法。以飞机发动机监测数据为例进行实验分析，通过实验验证了使用视觉重要点可以有效提高后续分析处理的效率和效果。
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