【摘 要】
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针对国家电网制定的考核方案经常变动，考核单位无法合理分配公司资源的问题，对指标进行高维多目标优化建模，得出一些总体得分较高的资源分配方案供决策者选择。本文针对此模型选
【机 构】
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安徽大学计算机科学与技术学院,安徽南瑞继远软件有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61272152）
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针对国家电网制定的考核方案经常变动，考核单位无法合理分配公司资源的问题，对指标进行高维多目标优化建模，得出一些总体得分较高的资源分配方案供决策者选择。本文针对此模型选用最小二乘法的高维多目标减少算法来去除冗余目标，同时引入一种新的密度评估函数来更有效地收敛到Pareto前沿。实验引用新的密度评估函数NSGA-II算法，且与原NSGA-II算法进行比较。实验结果证明了该模型的有效性和合理性。
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