【摘 要】
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对制造网格资源调度问题进行研究，提出了一种收敛速度快、全局性能好、不易陷入局部最优的智能迭代算法一量子粒子群算法来实现对该问题的求解。该算法采用整数编码方式，将网格
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对制造网格资源调度问题进行研究，提出了一种收敛速度快、全局性能好、不易陷入局部最优的智能迭代算法一量子粒子群算法来实现对该问题的求解。该算法采用整数编码方式，将网格资源调度问题转化成准连续优化问题，并采用加权目标组合的方式处理多目标条件。最后通过具体实例，对该算法进行了仿真验证，结果表明，在求解制造网格资源调度这类NP—Hard问题时，量子粒子群算法能获得比遗传算法更优的求解效果。
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