“马太效应”与科研网络中的择优依附

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运用网络科学前沿方法,探寻现实网络幂律分布的起源与演化机制,是近年来国外马太效应研究的重要进路。物理学家Barabási和Albert于1999年提出择优依附机制:在网络扩张过程中,新入网节点倾向于依附已有诸多连结的节点。20年来,网络科学家通过择优依附描述现实系统中的优势积累过程。这些研究显示,科学界的马太效应稳健而普遍:科研合作网络遵循次线性择优依附,引证网络遵循超线性择优依附。如今,马太效应与择优依附已彼此相连、密不可分,然而在国内依然亟待学者扩展、深入和充实。
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