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对地区配电网空间负荷的预测,能够高效规划配电网资源。对配电网空间负荷的优化预测,需要采用决策偏好概率函数决定预测的全局最优解,完成空间负荷预测。传统方法结合模糊决策的方案,利用隶属度函数来定义空间负荷的地域特点,但忽略了求取预测的全局最优解,导致预测精度偏低。为此,提出基于改进粒子群算法,针对负荷密度分布、用地类型动态特征以及空间小区动态划分等多个目标决策因素对空间负荷进行预测,通过建立的分类模型,描述预定的数据类集或者概念集,采用分类规则集的形式来表述,使用分类规则对新的数据集进行划分。将负荷进行