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常规灰色预测模型所需样本数据量较少，容易对预测有用的信息量隐含丢失，在天然气产量预测应用中存在着预测精度不高的问题。应用指数平滑法对天然气产量样本数据进行处理，既充分利用样本中的有用信息，又减少其随机性；然后再对灰色模型的背景值计算方法进行了改进，将样本数据变换成规律性强的呈指数变化的序列，从而提出了一种基于指数平滑改进的天然气产量灰色预测模型。实例分析表明，该模型比常规灰色预测模型有更高的预测精度。