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针对电加热炉温度控制的非线性、大滞后、时变性等特点,以及模糊控制系统本身不具备自学习的能力,本文介绍了一种模糊神经网络控制器,使电加热炉炉温控制系统具有较高的控制精度和良好的动态特性和鲁棒性.阐述了单片机模糊神经网络控制器的工作原理、特点、软件和硬件的组成.仿真及试验结果表明,该方法切实有效.
模糊神经网络控制在电加热炉温度控制中的应用
【摘 要】
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针对电加热炉温度控制的非线性、大滞后、时变性等特点,以及模糊控制系统本身不具备自学习的能力,本文介绍了一种模糊神经网络控制器,使电加热炉炉温控制系统具有较高的控制
【机 构】
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沈阳建筑工程学院信息与控制工程学院
【出 处】
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电气自动化
【发表日期】
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2004年4期
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