【摘 要】
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针对调度并行遗传算法受参数影响,同一规模调度问题的求解性能大不相同的问题,通过采用正交试验方法,研究了调度并行遗传算法中子群个数、子群个体数、代沟、交叉率等8个因素
【基金项目】
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辽宁省重点研发计划资助项目(2019JH2/10100033),辽宁省高等学校轨道交通装备技术研究院重大(培育)项目(201801003),辽宁省教育厅科学研究项目(JDL2017033)
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针对调度并行遗传算法受参数影响,同一规模调度问题的求解性能大不相同的问题,通过采用正交试验方法,研究了调度并行遗传算法中子群个数、子群个体数、代沟、交叉率等8个因素对运行时间的影响规律。采用方差分析、极差分析方法,研究了因素主次顺序,分析了代沟与变异率、交叉率与变异率之间的交互作用,确定了参数最优水平组合,测试了所选参数下的FT类典型调度问题。研究结果表明:采用正交试验替代全因子试验优化调度并行遗传算法参数,能有效地改善进化过程,在保证算法质量的基础上缩短运算时间。
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