随着移动通信技术的飞速发展,手持通信设备受到广泛应用。功率放大器作为发射机中的关键部分,成为通信系统中的重要组件。功率放大器本身的非线性特性会导致信号产生频谱扩展和带内失真,严重影响通信系统的性能。同时,为了提高系统的频谱利用率,现代通信系统多采用高效的调制方式,如QPSK和M-QAM等,这种非恒包络且具有较高峰均比的信号更容易受到非线性功放的影响,进一步降低通信系统的性能,因此,功放线性化成为人们研究的重点。功放线性化包括:功率回退、前馈线性化、负反馈线性化、预失真等技术。数字预失真技术由于结构简单、系统稳定、具有自适应效应和采用数字化方式处理信号等优点成为功放线性化研究领域中的热门技术。本文对数字预失真技术进行了简要介绍,包括功率放大器行为模型、预失真结构和自适应算法,并对预失真器进行了详细介绍,提出了一种基于分段线性函数的多项式模型。与广义记忆多项式模型相比,我们把多项式中的高阶项转换为分段求和项,消除了高阶相乘带来的不稳定性,同时由于分段阈值的存在,该模型的适用性和稳定性均有所提高。通过把功放模型应用于数字预失真结构中,实验结果表明:与广义记忆多项式模型相比,分段线性函数模型所需系数要少40%,邻信道功率比提高约1dB,归一化均方误差提高约8dB,因此该模型在数字预失真方面取得较好的效果。