【摘 要】
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零阶学习分类元系统ZCS（Zeroth-levelClassifierSystem）作为一种基于遗传的机器学习技术（Genetics-BasedMachineLearning），在解决多步学习问题上，已展现出应用价值。然而标准的ZCS
【机 构】
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三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室,三峡大学计算机与信息学院
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零阶学习分类元系统ZCS（Zeroth-levelClassifierSystem）作为一种基于遗传的机器学习技术（Genetics-BasedMachineLearning），在解决多步学习问题上，已展现出应用价值。然而标准的ZCS系统采用折扣奖赏强化学习技术，难于适应更为广泛的应用领域。基于ZCS的现有框架，提出了一种采用平均奖赏强化学习技术（R-学习算法）的分类元系统，将ZCS中的折扣奖赏强化学习方法替换为R-学习算法，从而使ZCS一方面可应用于需要优化平均奖赏的问题领域，另一方面则可求解规模较大、
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