论文部分内容阅读
将遗传算法的思想应用到I／O调度策略的多参数调整过程中，使策略参数根据存储系统I／O操作的阶段性统计量进行多轮迭代，最终筛选出能够最优适应存储系统实时运行环境的策略参数，发挥出最优的I／O调度性能．改进后的I／O调度策略能够在较短时间内使策略参数收敛．实验结果表明，在长时间、重负载运行的存储系统中，使用所提出的调度策略比使用原有调度策略有明显的I／O性能提升．