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随着信息的海量化,如何获取用户所需已经日益突显出其重要性.Web文本挖掘可对Web上大量文档集合的内容进行总结、分类、聚类、分析以便于利用.介绍了Web文本挖掘的定义、特点,重点分析了其相关的几种关键技术-文本特征表示、特征子选取、文本分类、文本聚类,并对其发展作以展望.
Web文本挖掘及相关技术研究
【摘 要】
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随着信息的海量化,如何获取用户所需已经日益突显出其重要性.Web文本挖掘可对Web上大量文档集合的内容进行总结、分类、聚类、分析以便于利用.介绍了Web文本挖掘的定义、特点
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院
【出 处】
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沈阳工程学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2008年3期
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