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提出了一种用于输入向量控制漏电优化的混合遗传算法。该算法首先根据输入信号对电路泄漏功耗的不同影响，将其划分为关键输入信号和非关键输入信号；接着将输入向量空间划分为子空间，混合遗传算法对子空间实施多样性控制实现全局搜索，在子空间内爬坡实现快速局部搜索。对采用HJTC（和舰科技）0．18μm工艺的ISCAS85电路的泄漏功耗进行了优化。结果表明，混合遗传算法的优化范围最大可达111．85％，而且其收敛速度更快。