基于ESMD和SVM的滚动轴承故障诊断

来源 :现代制造技术与装备 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wdxswdxs

【摘要】

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针对轴承诊断典型样本较少的问题,提出一种基于极点对称模态分解（ESMD）和支持向量机（SVM）的滚动轴承故障诊断方法.其对信号进行ESMD分解,提取含主要故障信息的IMF能量值进行归一

【作者】

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王振华杜宇波

【机构】

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陕西理工大学机械工程学院

【出处】

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现代制造技术与装备

【发表日期】

：

2018年1期

【关键词】

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ESMD SVM 滚动轴承故障诊断 ESMD SVM rolling bearing fault diagnosis

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针对轴承诊断典型样本较少的问题,提出一种基于极点对称模态分解（ESMD）和支持向量机（SVM）的滚动轴承故障诊断方法.其对信号进行ESMD分解,提取含主要故障信息的IMF能量值进行归一化处理,构成能量特征向量并建立SVM,即可准确判断轴承的工作状态.工程实例分析表明,该方法诊断准确率较高（100%）,能够有效应用于轴承的故障诊断.

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