【摘 要】
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烯烃工业生产过程中的多组分在线检测是对其工业过程有效控制、提高处理装置综合效益的重要手段。本文以在线检测烯烃裂解炉的清焦过程生成的一氧化碳和二氧化碳为应用案例,
【机 构】
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中国石油大学（华东）信息与控制工程学院
【基金项目】
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山东省自然科学基金资助项目(No.ZR2017LF023);青岛科技惠民专项(No.17-3-3-89-nsh);吉林大学集成光电子学国家重点实验室开放课题(No.IOSKL2017KF0);中国石油大学(华东)研究生创新工程资助项目(No.YCX2018065)
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烯烃工业生产过程中的多组分在线检测是对其工业过程有效控制、提高处理装置综合效益的重要手段。本文以在线检测烯烃裂解炉的清焦过程生成的一氧化碳和二氧化碳为应用案例,采用可调谐二极管激光吸收光谱技术(TDLAS)作为分析平台进行多组分分析。针对清焦过程,设计了检测0~5%量程CO和CO2的模拟实验。对气体含量随机分布的19组数据分别采用多变量最小二乘算法(CLS)、单组分偏最小二乘算法(PLS1)和多组分偏最小二乘算法(PLS2)进行建模和评估。在后续的多组分交叉干扰实验和CO2的扩展量程准确性测试实验中,PL
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