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依据4190ZLC-2型船用四冲程增压柴油机实际试验测得的数据，利用MATLAB中的神经网络工具箱，建立了基于径向基函数神经网络（RBF）的柴油机氮氧化物（NOx）排放浓度的预测模型。在预测模型建立过程中选取柴油机油耗率（SFOC）、功率、转速等参数数值作为输入矩阵，柴油机的氮氧化物排放浓度作为输出矩阵。仿真结果表明：该方法预测精度高，可为控制氮氧化物的排放提供依据。