【摘 要】
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植被覆盖度是反映地表植被状况和衡量生态环境的重要标志之一。利用2016年宜黄县域范围的Landsat8 OLI影像,在对研究区域进行土地利用分类时,采取最大似然法和基于CART算法进
【基金项目】
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江西省自然科学基金(20151BAB203042);江西省教育教育厅科技项目(GJJ150591)
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植被覆盖度是反映地表植被状况和衡量生态环境的重要标志之一。利用2016年宜黄县域范围的Landsat8 OLI影像,在对研究区域进行土地利用分类时,采取最大似然法和基于CART算法进行监督分类和决策树分类。通过比较两者的统计数据,得出基于CART算法的决策树分类精度要更高。然后利用决策树分类所得的土地利用图采用归一化植被指数（NDVI）和改进的像元二分模型反演出宜黄县植被覆盖度,最后通过宜黄县实际植被覆盖率与反演结果进行对比,并对其定性分析。
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