【摘 要】
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随着自动大规模语音识别的不断发展,以自动语音识别为基础的计算机辅助发音教学也随之进步,作为传统教学方法的补充,它极大地弥补了传统教育资源不足以及传统教育方法无法及
【机 构】
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北京语言大学语言资源高精尖创新中心
【基金项目】
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国家社会科学基金(18BYY124);语言资源高精尖创新中心项目(KYR17005);国家语委科研项目(ZDI135-51);北京语言大学梧桐创新平台项目(中央高校基本科研业务费专项资金)(16PT05)(18YJ030004);北京语言大学研究生创新基金(17YCX139)
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随着自动大规模语音识别的不断发展,以自动语音识别为基础的计算机辅助发音教学也随之进步,作为传统教学方法的补充,它极大地弥补了传统教育资源不足以及传统教育方法无法及时给学习者反馈的缺陷。二语学习者的发音偏误确认和评价在计算机辅助发音训练中是较为重要的研究课题之一。针对二语者发音偏误的确认任务中缺少二语偏误发音标注问题,该文提出了一种基于声学音素向量和孪生网络的方法,将带有配对信息的成对的语音特征作为系统输入,通过神经网络将语音特征映射到高层表示,期望将不同的音素区分开。训练过程引入了孪生网络,依照输出的两个
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