论文部分内容阅读
图像滤波是计算机图像处理领域中极为重要的预处理环节,目的是消除混杂在图像中的干扰因素,改善图像质量,强化图像表现特征。在传统非局部均值滤波算法基础上,提出了基于改进权重的非局部均值图像滤波算法,以欧式距离高斯加权为基础,配以图像之间的自相似性,在图像领域灰度值的矩阵间使用,充分地将图形领域间的自相似性发挥出来。实验结果表明,基于改进权重的非局部均值图像去噪算法比传统的非局部均值去噪算法保持更有效的图像结构信息。