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利用小波变换具有揭示信号时频两域细节和局部特征的能力，采用小波包分解消除脉象信号中的工频干扰，通过小波分解重构滤波法消除因呼吸引起的基线漂移，并用小波变换模极大值法对消噪后的信号进行特征点检测。实验表明，小波理论对一维非平稳微弱信号具有良好的消噪能力和突变点的检测能力，能实际有效的滤除脉象信号中混杂的基线漂移及工频干扰等噪声，并最大限度地保留信号本身特性。