【摘 要】
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充分考虑农村"熟人社会"特点，本文首次采用复杂网络演化博弈模型，通过数值仿真分析了声誉损失和奖励政策对农户垃圾分类行为扩散深度的动态影响.结果表明:政府不干预时，垃圾分类将无法在农村自发持续而普遍推广;在一定范围内提高声誉损失或奖励均可显著促进农户分类;仅依靠单一政策，无法实现分类的深度扩散，若依靠声誉损失与奖励相互配合，可实现低政策强度、高扩散深度的合意效果;搭便车收益的提高会抑制垃圾分类扩散深
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目（72103194）；
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充分考虑农村"熟人社会"特点，本文首次采用复杂网络演化博弈模型，通过数值仿真分析了声誉损失和奖励政策对农户垃圾分类行为扩散深度的动态影响.结果表明:政府不干预时，垃圾分类将无法在农村自发持续而普遍推广;在一定范围内提高声誉损失或奖励均可显著促进农户分类;仅依靠单一政策，无法实现分类的深度扩散，若依靠声誉损失与奖励相互配合，可实现低政策强度、高扩散深度的合意效果;搭便车收益的提高会抑制垃圾分类扩散深度;注重经验学习和适应能力的EWA学习策略更有助于促进垃圾分类扩散.上述结论广泛适用于分类初始状态、学习能力、人口规模不同的农村，对中国农村垃圾分类具有普遍性的启发意义.最后，本文提出了充分利用"熟人社会"优势构建与农村社会经济特征相契合的垃圾分类激励政策建议.
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