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针对通信信号的盲分离问题，在EASI批处理算法的基础上，提出了一种基于步长最优化的EASI盲源分离算法（SO—EASI）。该算法基于最速下降法的思想来调整步长，因此该算法不论迭代步长的初始值如何选取，其收敛速度相对固定步长的迭代算法都有很大幅度的提高，计算机仿真验证了该算法对通信信号分离的有效性。结果表明当初始步长为0．02时，其算法的收敛速度比固定步长的EASI算法以及VS—EASI算法的收敛速度提高10倍以上。