【摘 要】
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近年来步态识别技术已经成为生物特征识别领域一个新的研究热点。该技术是唯一可在远距离非接触状态下识别生物特征的技术,因此引起了各国学术科研机构的重视。对步态识别系
【机 构】
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中央财经大学信息学院,上海第二工业大学计算机与信息学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60970143);中央财经大学‘211工程’三期(CUFEXX2011-3-1);中财121人才工程青年博士发展基金项目(QBJGL201005);中央财经大学科研创新团队支持计划资助
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近年来步态识别技术已经成为生物特征识别领域一个新的研究热点。该技术是唯一可在远距离非接触状态下识别生物特征的技术,因此引起了各国学术科研机构的重视。对步态识别系统的一般处理过程进行了综述,重点分析和跟踪了步态特征提取技术的最新研究进展,讨论了各种方法中典型技术的优缺点和步态识别技术所面临的挑战,并概括介绍了常用的步态评测数据库和实验结果,最后展望了步态识别技术未来的发展方向和趋势。
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