【摘 要】
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[目的/意义]如何挖掘海量学术论文中的研究主题,梳理研究主题的演化脉络和关联关系,预测主题前沿热点,对掌握科技竞争先机至关重要。[方法/过程]针对当前主题关联和预测研究
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“泛在智慧环境下多源主体隐私感知及协同保护机制研究”(项目编号:19CTQ019)
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[目的/意义]如何挖掘海量学术论文中的研究主题,梳理研究主题的演化脉络和关联关系,预测主题前沿热点,对掌握科技竞争先机至关重要。[方法/过程]针对当前主题关联和预测研究中存在的不足,提出基于隐含狄利克雷(Latent Dirichlet allocation,LDA)和长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)模型的研究关联与预测方法,首先基于生命周期理论划分多时序窗口,并利用LDA主题模型挖掘学术文献中的隐性研究主题,分析主题间的关联关系;基于主题预测指标的时间序列特征,运用L
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