【摘 要】
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基于IP技术的语音分组传输（VoIP）电话业务目前被广泛部署于全国范围内的城域网。通过对某城域出口链路上实际采集的VoIP综合统计数据,针对有季节变动规律的单因素时间序列,推导
【机 构】
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湖南大学计算机与通信学院,中国科学院计算技术研究所下一代互联网研究中心
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基于IP技术的语音分组传输（VoIP）电话业务目前被广泛部署于全国范围内的城域网。通过对某城域出口链路上实际采集的VoIP综合统计数据,针对有季节变动规律的单因素时间序列,推导建立了ARIMA（2,1,2）×（2,1,2）24季节乘积模型,并以此作为预测的基础,进行了该链路VoIP通话时长的预测。实验表明,模型的预测平均误差为8.38%。应用该模型检测将来超越阀值的可能发生时间,可以预先采取措施,保证VoIP的服务质量。
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