【摘 要】
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为实现对输电线路舞动的准确预警,多种预警模型被建立。其中对于预警模型的研究点多集中于参数的最优选取,而尚未开展针对训练样本的聚类改进,特别是地形参量存在难以客观衡
【机 构】
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国网河南省电力公司电力科学研究院,华中科技大学电气与电子工程学院,武汉云兆信息技术有限公司
【基金项目】
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国家电网公司科技项目（52170216000A）;中原科技创新领军人才资助项目（194200510024)
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为实现对输电线路舞动的准确预警,多种预警模型被建立。其中对于预警模型的研究点多集中于参数的最优选取,而尚未开展针对训练样本的聚类改进,特别是地形参量存在难以客观衡量的问题,容易导致预测精度不佳抑或模型存在适应性问题。为此,提出了一种基于灰色投影优化随机森林算法的舞动预警模型。通过加权灰色关联投影法来优化选取与待预测样本关联度较高的样本作为训练样本集,以此来改进随机森林模型对低关联度数据的拟合能力。此外,模型还通过多维度参量即导线分裂数、直径、档距等内部参量以及风速、风向角、湿度等外部参量作为输入特征量来提
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