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传统分类器系综数据流分类算法内存消耗高、计算开销大。针对该问题,提出一种按需系综分类算法。根据数据流的特点,按需动态调整分类器的个数和权值,从而保持较高分类精度、降低开销。通过对2种人工数据流的实验分析表明,该算法对隐含概念漂移的数据流分类效率及精度都有一定提升,内存开销有所降低。
按需系综的数据流分类算法研究
【摘 要】
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传统分类器系综数据流分类算法内存消耗高、计算开销大。针对该问题,提出一种按需系综分类算法。根据数据流的特点,按需动态调整分类器的个数和权值,从而保持较高分类精度、
【机 构】
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广西大学计算机与电子信息学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2012年5期
【基金项目】
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“十一五”国家科技支撑计划基金资助项目（2009BAH53B03）
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