【摘 要】
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基于既有多源专家特征信息融合研究，从单一资源的不同分面出发，统计了每一分面排名的参考指标，据此生成专家分面排名。鉴于分面排名之间可能存在的冲突，结合D—S理论和熵运算，设计
【机 构】
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武汉大学信息资源研究中心,武汉大学信息管理学院
【基金项目】
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国家社会科学基金重大项目“智慧城市应急决策情报体系建设研究”(项目编号:13&ZD173);中央高校基本科研业务费项目“跨学科专家科研团队发现研究”(项目编号:2014104010202)研究成果之一
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基于既有多源专家特征信息融合研究，从单一资源的不同分面出发，统计了每一分面排名的参考指标，据此生成专家分面排名。鉴于分面排名之间可能存在的冲突，结合D—S理论和熵运算，设计了专家排名融合的算法，算法核心围绕mass值的计算和合成。获取专家综合排名，依托群体决策需求，应用加权平均法生成Top N位专家的内容特征，通过二次遴选完成应急参考咨询团队的构建。以多主题领域的应急专家遴选过程为例，通过评测排名值的重复率和一致率，证实本文方法相较单一方法效率更高。
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