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本文通过电子鼻对于不同批次的烟用料液进行分析，应用主成分分析（PCA）和误差反向传播（BP）人工神经网络分析烟用料液，并建立了基于PCA—BP神经网络的烟用香精的质量控制模型。结果表明，PCA—BP神经网络模型经过学习后，能够准确的实现烟用香精香料的质量控制。
电子鼻结合PCA—BP神经网络在烟用香料质量控制中的应用
【摘 要】
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本文通过电子鼻对于不同批次的烟用料液进行分析，应用主成分分析（PCA）和误差反向传播（BP）人工神经网络分析烟用料液，并建立了基于PCA—BP神经网络的烟用香精的质量控制模型。结果表
【机 构】
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四川大学化工学院,川渝中烟工业有限责任公司,四川大学化学学院
【出 处】
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化学研究与应用
【发表日期】
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2014年2期
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