【摘 要】
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本文将前向人工神经网络技术用于酸洗工艺设计过程,建立了钎焊材料的酸洗工艺设计模型,实验证明该模型能准确预测CuZnAg钎焊材料的酸洗效益、能有效设计不同前期生产条件下的酸洗工艺
【机 构】
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清华大学材料科学与工程系,清华大学材料科学研究所
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本文将前向人工神经网络技术用于酸洗工艺设计过程,建立了钎焊材料的酸洗工艺设计模型,实验证明该模型能准确预测CuZnAg钎焊材料的酸洗效益、能有效设计不同前期生产条件下的酸洗工艺。
In this paper, the forward artificial neural network technology is applied in the design process of pickling process, the pickling process design model of the brazing material is established, the experiment proves that the model can accurately predict the pickling benefit of CuZnAg brazing material, Pickling process conditions.
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