【摘 要】
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针对基于空间分布的显著图无法突出纹理细节的问题,论文结合图像的空间分布特征和纹理特征,提出了一种全分辨率显著性检测方法。该方法根据图像尺寸按比例从图像四周提取像素
【基金项目】
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国家科技支撑计划基金项目(No.2012BAH67F01);国家自然科学基金项目(No.U1301257);浙江省自然科学基金项目(No.LY17F010005)资助
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针对基于空间分布的显著图无法突出纹理细节的问题,论文结合图像的空间分布特征和纹理特征,提出了一种全分辨率显著性检测方法。该方法根据图像尺寸按比例从图像四周提取像素,组成一个边缘背景图像,然后分别对原始图像和边缘背景图像进行分析和处理,得到原始图像块和背景图像块的颜色空间特征,并且结合图像的纹理特征信息,获得了整幅图像的全分辨率显著性。此外,通过简单的阈值分割方法得到图像中的显著性目标。实验结果表明,与经典显著性检测算法相比,论文算法性能明显优于其他算法性能。
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