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目前基于内容的图像检索研究中,图像特征提取的方法和相似性度量是影响检索准确性的关键因素。为破解当前基于内容的图像检索的语义鸿沟难题,提出基于多特征融合与稀疏理论的图像检索算法R_GLCM_SRC(Gray Level Co-occurrence Matrix,Sparse Representation-based Classifier)。R_GLCM_SRC利用颜色矩、灰度共生矩阵分别提取了图像的颜色和纹理特征作为综合特征,通过稀疏分类方法将底层特征分类问题转换为稀疏系数向量分类问题,从而实现图像分